Rensselaer Polytechnic Institute professor designar datorsystem för att eliminera flygförseningar

ALBANY – Om du sitter fast och väntar på en flygförsening på en flygplats – och tänker att det måste finnas ett bättre sätt – så har du rätt.

En professor i datavetenskap vid Rensselaer Polytechnic Institute säger att han utarbetade ett system med vilket 80 procent av flygbolagens förseningar skulle elimineras.

Boleslaw Szymanski, chef för Network Science and Technology Center vid RPI, publicerade en artikel som beskrev hur man löser det mest irriterande semesterflygproblemet.

Centret använde varje flygbolags rapporterade förseningar, orsakerna till varje försening och vad de sa var deras faktiska kostnader på grund av varje försening. De fastställde att flygbolagen kunde spara pengar – i många fall genom att halvera sina kostnader – genom att använda prediktiv matematik för att planera var de behövde extra flygplan och besättningar i förväg.

Allt började när Szymanski blev strandsatt i Frankfort, Tyskland över natten, tack vare en flygförsening. Han hade gott om tid att tänka på hur hans situation kunde ha undvikits, och att vara i Frankfort inspirerade honom.

“Frankfort hade denna fantastiska matematiker på 1800-talet som beräknade hur många (soldater) som kommer att dö i hästolyckor varje år,” sa Szymanski. Han fann att 14 skulle dö. Om vi ​​kan göra det med människor, varför kan vi inte göra det med flygplan?

Det började hans forskning om varför flygförseningar inträffar.

“Matte hjälper oss, det kan förutsäga,” sa han. “Vi designade ett system som gör att flygbolagen kan fatta ett beslut i realtid för att bestämma om de ska skicka ett plan.”

Planen hjälper flygbolag att placera “reservplan” på vissa flygplatser och ha en extra besättning i beredskap, förutsäga att de kommer att behövas.

“Vi gjorde det till och med i värsta fall, varje flygbolag för sig själva, vilket kan vara lättare till en början. Även i detta är det fortfarande mycket lönsamt för dem att göra det, sa han.

Med hjälp av systemet kunde 80 procent av flygförseningarna i USA under 2016 ha förhindrats, sa han.

“Inte alla,” tillade han. “Till exempel en hemsk storm – ingenting kommer att hjälpa.”

Flygbolag flyttar redan runt flygplan i ett försök att omdirigera för prognostiserade stormar, men han sa att de flesta förseningar beror på besättnings- eller planproblem, som skulle kunna lösas om det fanns ett extra plan och besättning redo för det till synes oförutsägbara reparationsjobbet eller plötsliga personalförändringar .

Det är inte så oförutsägbart, om du använder datorhastighetsmatematik, sa han.

“Vi har alla dessa data – vi kan förutsäga sannolikheter,” sa han.

Hans system prioriterar vinst, beräknar kostnaden för förseningen kontra kostnaden för reservplanet och besättningen.

“Vi kopplar in dem bara när statistiken visar att det skulle vara fördelaktigt för flygbolaget”, sa han.

Att samla in data var också ögonöppnande.

“När vi ser hur dåligt vissa flygbolag reagerar – det är så irriterande”, sa han. “Folk skulle vara mycket mer villiga att flyga om de visste att något kunde göras åt förseningar.”

Men han förväntar sig inte att flygbolagen ska ta till sig hans system för att göra passagerarna gladare. Han tror att idén att spara pengar kommer att vinna dem. Han vill att de ska göra en fullständig analys och kontrollera hans program.

“Det är verkligen genomförbart”, sa han. “De skulle se en ekonomisk fördel.”

Att flyga från Los Angeles internationella flygplats skulle Frontier Airline spara mest pengar med sitt system, sa han. Deras genomsnittliga kostnad per flygning skulle vara mer än hälften. På JFK i New York skulle Envoy Air spara mest, då deras kostnader sjönk med mer än 75 procent. Det beror på antalet förseningar hos de mindre flygbolagen.

Men varje flygbolag skulle spara pengar, med en genomsnittlig besparing på $750 per flyg. Det stämmer, konstaterade han.

“Vi skulle gärna arbeta med vilket flygbolag som helst”, sa han och tillade, “Vi kanske borde börja med det värsta.”

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *